Paneles y control de gestión
Cobranzas y conciliación
Imputación de pagos asistida por inteligencia artificial, con confirmación humana y cruce contra tu sistema de gestión.
Para quién es Áreas de administración que reciben transferencias y comprobantes sueltos y tienen que adivinar de quién es cada uno.
El problema
Llegan transferencias con la referencia en blanco, comprobantes por WhatsApp y pagos con el nombre del titular de la cuenta, que no es el nombre del cliente. Alguien tiene que mirar cada uno y decidir a quién acreditarlo.
Lo que no se puede identificar termina en un limbo: un mail sin responder, una carpeta, la memoria de alguien. Y esa plata figura como deuda de un cliente que ya pagó.
Cómo lo resuelvo
01El comprobante primero
El flujo arranca por donde arranca en la vida real: se carga el comprobante. El sistema no exige saber de antemano de quién es, porque justamente eso es lo que hay que averiguar.
02La IA propone, la persona decide
Un modelo lee el comprobante y propone el cliente al que corresponde, con lo que lo llevó a esa conclusión. La persona confirma o corrige. No hay imputación automática a ciegas: en cobranzas, equivocarse solo es peor que no decidir.
03Lo no identificado queda visible
Lo que no se pudo resolver va a una bandeja de “sin imputar” con su monto y su fecha. Es plata que existe y que hay que trabajar, no un dato que se pierde entre mails.
04Cruce contra el sistema de gestión
El padrón de clientes se sincroniza desde tu ERP, y las imputaciones se cruzan contra los comprobantes emitidos. Las diferencias aparecen solas.
05Los datos malos, a la vista
Este trabajo siempre destapa problemas de fondo del padrón. En un caso, medir mostró que solo un tercio de los clientes tenía identificación fiscal cargada. Eso deja de ser una sospecha y pasa a ser una lista de cosas para arreglar.
Lo que ya construí
- Módulo de cobranzas construido para el área de administración de una importadora, con 10.055 clientes sincronizados desde su ERP.
- El sistema propone la imputación con un modelo de lenguaje y la persona confirma; lo no identificado queda en bandeja y no se pierde.
- El relevamiento detectó que solo el 31% del padrón tenía identificación fiscal cargada, y que la constatación automática de cierto tipo de facturas no estaba disponible, así que ese caso se resuelve de forma conservadora en lugar de emitir un dato falso.